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纺织5G智能应用步入正轨,无人智慧工厂已成为现实

发布时间:19-12-13

10月23日晚,央视《焦点访谈》关注近日举行的第六届世界互联网大会,聚焦全球顶⿹尖互联网科技成果。值〧得关注的是,现场亮相的最新5G技术及应用场景,其中就包含了纺织5G智能应用。


《焦点访谈》片段

化纤巨头新凤鸣“尝鲜”5G智能工厂

桐乡市洲泉镇新凤鸣集团率先将5G运用到工业生产中,对长丝生产车间进行5G智能化升级Ψ,赋能车间内的IGV小车ↆ,通过5G网络的超低延时和无死角覆盖,IGV小车在5G@网络上可实现实时通讯,后期▌结合AI自动驾驶技术,实现运输速度的灵活实时变化和运输路线的灵活按需调整,车间作业车流量极大提高。


利用5G网络的超大容量和超高速率,可大幅提升联网工业机器人的数量上限,并对车间现场进行8K高清视频监▉控。解决了以前运输速度较慢、运输路线固定、作业车流量◥小、wifi覆盖盲区多等问题。助力企业车间管理水平和生产效率的大幅提升。

基于5G网络的长丝生产车间内,搬运机器人通过接收指令井然有序地搬运长丝饼。据了解,通过5G的运用,传输速率加快,机器人的搬运效率明显。

在化纤龙头企业新凤鸣集团长丝生产车间里,5G网络指挥着机器人来回↔跑动,快速把长丝饼搬到指定位置。“13类800台自╠╡动设备和机器人几乎覆盖所۩有生产环节,5G智慧∞工厂让人均产能提升两倍多。”集团┚首席信息官王会成介绍。

新凤鸣集团AGV车间自动化主管陈成说,相比过去4G时代,机器人搬运效率明显提高:“地上装有磁钉,构成车间的‘网络地图’,通过这个点的校准,防止机器人脱轨。还配有信号收发器。5G信号是通过无线接收,运行速度快了,复位的情况也就快了。以往两三秒的时间复位,现在1秒就可以。”

据了解,新凤鸣集团现已实现5G网络╟全覆盖,在移动办公、视频通讯、数据采集等多个ё-领域开展应用。·。受益于新技术的变革驱动,新凤鸣长丝自动化制造已初具规模,2▄018年公司人』均年产™能达到394吨/年,较2017年增幅达9%,人均年产能可观,自动化效率明显提高,处于行业领先水平。


据悉,作为首个“尝σ▐鲜”5G工业互联网应用的企业,新凤鸣集团将继续推动传统工厂实现5G信息化改造升▔级,并将5G技术架构设计运用到新工厂建设中。

在如今浙江数字经济发展中,新凤鸣集团的案例是其中的一个典型代表,当前数字经济日益成为浙江经济⿵增长的新动能和主引擎,核心产业增加值从2014年的2854亿○元增长到去年的5548亿元,年均增长18.℃1%。

山东如意集团构建“5G智慧工厂”

近日,山东移动―助力山东如意集团构建“5G智慧工厂”,将5G技术、人工智能、大数据运用于布匹生产、检测各环节,助力纺织产业智慧升级,打造“5G+智慧纺织”新样板。

山东移动携手全国最大纺织服装品牌集团山东如意集团将5≤G技术、云计≈算、人工智能技术融入纺织业表面质量管理系统,高清坯布照片通过5G网络传送到云端智能分析平台的时延缩短至25 ms以内,在1 m/s的验布速度下,实时检测响应时间不到100 ms,验布效率大幅提升且⿺瑕疵检出率可达95%以上,远高于传统的人工验布方式,既节约人力成本,又提升了工作效率和检测精准度。

据悉,山东移动已对山东如意集团实现5G网络全覆盖,在移动办公、视频通讯、★数据采集等多个领域开展应用,建立集实时数据、辅助决策和工业APP等于一体的工业互联网平台。

记者在现场看到,长丝生产车间内,924台⊙机器不ぁ断“吐$”出♦一卷卷长丝饼,16台通过5G网络Ш接到指令的搬运机器人正快速有序地将长丝饼搬运到指定位置,完全●不需要人∴工。通过5G网络、数字孪生技术打造的三维可视化数字工∩厂,可全方位收集人员、设备、物料、规程、环境等生产要素数据,对生∽产进行全方位的实时监控,利用人工智能技术分析数据,辅助生产管理。据了解,通过5G网络加持,搬运Ы效率和整体生产效率提高了20%以上,真正实现纺织行业“无人智慧工厂”。


4G改变生活,5G改变社会

科技创新成就智慧纺织〗

5G就是第五代通信技术,和4G比起来,5G具有ì超高网速、超低延迟、超广连接的特点,可以说5G是一项革命性的技术。ч5G的网络时Ⅺ延可以低到1毫秒,远快于人体的应激反应(比如快于人反应的自动刹车,减轻目前VR带来的眩晕感),因此可以广泛地应用于自动控制领域,如无人ↈ驾驶、工业控制、远程运维等。

据调查数据显示,预计到2035年,借助5G提升生产力的产业,将在全球范围内创造★12万亿美元的产值,2200万个工作岗位将直接或间接被创造。5G▎▏在智能制造过程中,将实现工业机器人之间和工业机器人与机器设备间¨前所未有的互动和协调,在柔性制造模式中,Φ5G将满足工业机器人灵活移动性和差异化业务处κ理高要求。

颇具科幻感的无人化智慧工厂已经成为现实。

来源:中国服饰、纺织服装周刊、化纤汇平台

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